perpektive, farbraume, triagulierung

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Orangerot 2024-08-06 00:41:03 +02:00
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commit 5c3c19689e
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@ -11,11 +11,6 @@
= Allgemeine Fragen #h(1fr) (20 P) = Allgemeine Fragen #h(1fr) (20 P)
+ Farbvalenz
+ Metamer
+ Farbräume
+ Ursprungspunke
Wie viele Dimensionen hat eine Farbvalent? Woher kommt die Repräsantation? Wie viele Dimensionen hat eine Farbvalent? Woher kommt die Repräsantation?
Was sind metamere Farbreize? Was sind metamere Farbreize?
Welcher Farbraum eigent sich zur Farbabstandsmessung? Welcher Farbraum eigent sich zur Farbabstandsmessung?
@ -53,6 +48,15 @@ $V = "Bildgröße" / "Objektivgröße" = b / z_c = b / g = f / (g
image("res/lense-001.png") image("res/lense-001.png")
) )
#image("res/perspective-001.png")
#grid(
columns: 3 * (1fr,),
align: center,
[entozentrische Perspektive],
[telezentrische Perspektive],
[hyperzentrische Perspektive]
)
*Chromatische Aberration*: unterschiedliche Wellenlängen werden unterschiedlich *Chromatische Aberration*: unterschiedliche Wellenlängen werden unterschiedlich
gebrochen. gebrochen.
- Linsensystem aus zwei/drei Linsen $>$ Brennpunkte der Wellenlängen stimmen überein - Linsensystem aus zwei/drei Linsen $>$ Brennpunkte der Wellenlängen stimmen überein
@ -61,6 +65,8 @@ gebrochen.
Vor/Nachteil telezentrisches Objektiv Vor/Nachteil telezentrisches Objektiv
#pagebreak()
*Photometrie* objektive Größen, Physikalisch *Photometrie* objektive Größen, Physikalisch
*Radiometrie* subjektive Größen; sichtbares Licht *Radiometrie* subjektive Größen; sichtbares Licht
@ -78,6 +84,24 @@ Sonnesreize der Zapfen werden zu kombinierten Nergensignalen kombiniert
- Luminanz - Luminanz
- B-Y Chromanz - B-Y Chromanz
*Farbvalenz*: Beschreibung des Farbeindrucks mit 3 Dimensionen
*Metamer*: verschiedene Farbreize (Spektren) mit identischer Farbvalez (Orange = Rot + Gelb)
#grid(
columns: 2,
[
*Weißpunkt*: $x = y = 1 / 3$
*Spektralfarbenkurve*: Rad
*Purpurlinie*: untere Linie
*additive Mischung*: alle Farben in der konvexen Hülle der zu mischenden Punkte
],
image(height: 200pt, "res/color-001.jpg")
)
*CMOS vs CCD* *CMOS vs CCD*
2 Vorteile + 2 Nachteile 2 Vorteile + 2 Nachteile
#table( #table(
@ -114,11 +138,14 @@ Sonnesreize der Zapfen werden zu kombinierten Nergensignalen kombiniert
) )
Dunkelstrom: falsches Bildsignal durch thermisches Rauschen; durch kühlen beheben Dunkelstrom: falsches Bildsignal durch thermisches Rauschen; durch kühlen beheben
Welche markante Merkmale zur Segmentierung? #pagebreak()
*Histogramm-Spreizung* *Histogramm-Spreizung*
#image("res/histogramm-001.jpg") #align(center, image(
height: 80pt,
"res/histogramm-001.jpg"
))
Histogramm ausreichen, zeichnen Histogramm ausreichen, zeichnen
@ -128,21 +155,15 @@ i=0,...,K-1
"Kronecker-Delta: " delta^b_a := cases(1 "für" a = b, 0 "für" a != b) "Kronecker-Delta: " delta^b_a := cases(1 "für" a = b, 0 "für" a != b)
$ $
Histogramm-Spreizung Formen Histogramm-Spreizung Formen
$gamma(g) = (g - g_min) (q_(k-1) - q_0) / (g_max - g_min) + q_0$,
$gamma(g) = (g - g_min) (q_(k-1) - q_0) / (g_max - g_min) + q_0 $
$gamma(g_min) = q_0, gamma(g_max) = q_(K-1)$ $gamma(g_min) = q_0, gamma(g_max) = q_(K-1)$
Nächste Nachbar Berechnen
Bilineaer Berechnen
Median Filter berechnen / erklären
*Radon-Transformation* (finde geradenhafte Strukturen; Winkel $phi$ = x, Distanz u = y) *Radon-Transformation* (finde geradenhafte Strukturen; Winkel $phi$ = x, Distanz u = y)
#pad(bottom: 15pt, align(center,grid( #pad(bottom: 15pt, align(center,grid(
columns: 2, columns: 2,
rows: 120pt, rows: 100pt,
column-gutter: 40pt, column-gutter: 40pt,
figure(image("res/hough-001.jpg"), caption: [Originalbild]), figure(image("res/hough-001.jpg"), caption: [Originalbild]),
figure(image("res/hough-002.jpg"), caption: [Hough-Transformation]) figure(image("res/hough-002.jpg"), caption: [Hough-Transformation])
@ -196,9 +217,7 @@ ausgewertet: \ $u = x^T e_phi = x cos phi + y sin phi$
), ),
) )
Was in Schatten, was in Sonne #v(-1cm)
*Karhunen-Loeve-Transformation* \ *Karhunen-Loeve-Transformation* \
(reduziere Korrelation zwischen Kanälen zu einem mit viel Information) (reduziere Korrelation zwischen Kanälen zu einem mit viel Information)
- Schätzung der Kovarianzmatrix $C_"gg"$ der Farbwerte - Schätzung der Kovarianzmatrix $C_"gg"$ der Farbwerte
@ -208,8 +227,8 @@ Was in Schatten, was in Sonne
- Subtraktion des mittleren Farbwertes und Transformation $k = A(g - mu_g)$ - Subtraktion des mittleren Farbwertes und Transformation $k = A(g - mu_g)$
#image(height: 6cm, "res/morphologie-001.png") // #image(height: 5cm, "res/morphologie-001.png")
Rand-Extraktion: $G without (G minus.circle S)$ // Rand-Extraktion: $G without (G minus.circle S)$
#page( #page(
header: none, header: none,
@ -281,19 +300,15 @@ Wie muss Oberflöche beschaffen sein, damit Triangulaton berechnet werden kann?
#grid( #grid(
columns: 2, columns: 2,
[ [
Spiegelnde Oberfläche *Spiegelnde Oberfläche*: Kein Licht gelangt auf den Sensor
 Kein Licht gelangt auf den Sensor
Teiltransparentes Objekt (Volumenstreuung) *Teiltransparentes Objekt* (Volumenstreuung)
Aufweitung des Lichtpunkts - Aufweitung des Lichtpunkts
Messunsicherheit steigt - Messunsicherheit steigt
Abschattung des *Abschattung des Beobachtungsstrahls*: Kein Licht gelangt auf den Sensor
Beobachtungsstrahls
 Kein Licht gelangt auf den Sensor
Mehrfachreflexion bei teilspiegelndem Objekt *Mehrfachreflexion bei teilspiegelndem Objekt*: Zusätzliche, falsche Messpunkte
 Zusätzliche, falsche Messpunkte
], ],
image(height: 7cm, "res/triangulation-001.jpg") image(height: 7cm, "res/triangulation-001.jpg")
) )
@ -322,7 +337,19 @@ macht streuende Partikel auf der Oberfläche sichtbar
) )
) )
#grid(
columns: 2,
[
$
B_1 / b = (a / 2 - G) / g, - B_2 / b = (a / 2 + G) / g
$
Daraus erhält man die Disparität (Parallaxe):
$
p := B_1 - B_2 = (a b) / g
$
],
image("res/stereo-001.png")
)
Zeichne Lichtschnittverfahren Zeichne Lichtschnittverfahren

BIN
res/color-001.jpg Normal file

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 428 KiB

BIN
res/perspective-001.png Normal file

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 246 KiB

BIN
res/stereo-001.png Normal file

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 224 KiB