diff --git a/numerik/summary.typ b/numerik/summary.typ
index b40e40e..f43bb73 100644
--- a/numerik/summary.typ
+++ b/numerik/summary.typ
@@ -20,10 +20,13 @@ norm(A^(-1)) &= sup_(x != 0) norm(A^(-1) x)/ norm(x) =^(A^(-1)x = 1) sup_(z !=
 $
 
    #table(columns: 4, align: center + horizon,
-[Spaltensummennorm], $ norm(A)_1 = max_(m=1,...,N) sum_(n=1)^N abs(a_"nm") $,
-$ norm(x)_1 = sum_(n=1)^N abs(x_n) $, [1-Norm],
-[Zeilensummennorm], $ norm(A)_1 = max_(n=1,...,N) sum_(m=1)^N abs(a_"nm") $,
-$ max_(n=1,...,N) abs(x_n) $, [Maximumsnorm],
+[Spaltensummennorm], 
+$ norm(A)_1 = max_(m=1,...,N) sum_(n=1)^N abs(a_"nm") $,
+$ norm(x)_1 = sum_(n=1)^N abs(x_n) $, 
+[1-Norm],
+[Zeilensummennorm], 
+$ norm(A)_oo = max_(n=1,...,N) sum_(m=1)^N abs(a_"nm") $,
+$ norm(x)_oo = max_(n=1,...,N) abs(x_n) $, [Maximumsnorm],
 [Spektralnorm], $ norm(A)_2 = sqrt("größter EW von " A^T A) $, $ norm(x)_2 = sqrt(sum_(n=1)^N x_n^2) $, [euklidische Norm]
  )
 
@@ -185,10 +188,10 @@ Q^T H Q$
 $abs(tilde(h)_(n+1,n)^((k))) = O(abs((lambda_(n+1) - mu)/(lambda_n - mu)))$
 
 1. setze $H_0 = H, k = 0$ und wähle Toleranz $epsilon$
-2. zerlege $H_k - h_(NN)^((k')) I_N = Q_k R_K$
-3. berechne $H_(k+1) = R_k Q_k + h_(NN)^((k)) I_N$
-4. ist $abs(h_(N,N-1r^((k+1)))) <= epsilon (abs(h_(NN)^((k+1)) +
-   abs(h_(N-1,N-1)^((k+1))))$ so akzeptiere $h_(NN)^((k+1))$ als EW. Sonst
+2. zerlege $H_k - h_(N N)^((k')) I_N = Q_k R_K$
+3. berechne $H_(k+1) = R_k Q_k + h_(N N)^((k)) I_N$
+4. ist $abs(h_(N,N-1r^((k+1)))) <= epsilon (abs(h_(N N)^((k+1)) +
+   abs(h_(N-1,N-1)^((k+1))))$ so akzeptiere $h_(N N)^((k+1))$ als EW. Sonst
    erhöhe k um 1 und gehe zu 2.
 
 
@@ -304,7 +307,7 @@ als:
 
 $
 p(x) = sum_(n=0)^N f_n L_n (x) #h(1cm) 
-, L_n (x) = sum_(m=0,m != n)^N (x-x_m)/(x_n-x_m) = sigma_(n m) = cases(1 ", falls "
+, L_n (x) = product_(m=0,m != n)^N (x-x_m)/(x_n-x_m) = sigma_(n m) = cases(1 ", falls "
 x_m = x_n, 0 ", falls " x_m != x_n) 
 
 $
@@ -504,7 +507,7 @@ $
 cases(reverse: #true,
 s''_n (x_(n-1)) &= gamma_(n-1),
 s''_n (x_n) &= gamma_n
-) " damit " s''_n (x_n) = s''_(n-1) (x_n) = gamma_n
+) " damit " s''_n (x_n) = s''_(n+1) (x_n) = gamma_n
 $
 
 Dies sind 2N Gleichungen für die N+1 Unbekannten $gamma_0, ..., gamma_N$. Durch
@@ -522,7 +525,7 @@ h_n / 6 (gamma_(n-1) + 2 gamma_n) + h_(n+1) / 6 ( 2 gamma_n + gamma_(n+1)) =
 gamma_(n,n+1) - gamma_(n-1,n) =: d
 $
 
-mit Einschränkung auf eingespannte kubische Splines $s'_1(x_0) = 0_0, s'_N(x_N)
+mit Einschränkung auf eingespannte kubische Splines $s'_1(x_0) = 0_0, s'_N (x_N)
 = v_N$ erhalten wir außerdem
 
 $
@@ -587,9 +590,12 @@ Norm: $norm(f)_1 = I(abs(f))$
 === Quadraturformeln
 
 $
-integral_a^b f(x) d x approx integral_a^b p(x) d x = integral_a^b sum_(n=0)^N f(x_n)
-L_n (x) = sum_(n=0)^N integral_a^b L_n (x) d x f(x) = (b-a) sum_(k=1)^s b_k f( a +
-c_k (b-a))
+integral_a^b f(x) d x 
+approx integral_a^b p(x) d x 
+= integral_a^b sum_(n=0)^N f(x_n) L_n (x) 
+= sum_(n=0)^N overbrace(integral_a^b L_n (x) d x, =(b-a)b_(n+1))
+f underbrace((x_n), #box()#place(horizon+center, $script(=a + c_(n+1)(b-a))$)) 
+= (b-a) sum_(k=1)^s b_k f( a + c_k (b-a))
 $
 
 #table(columns: 3,
@@ -619,13 +625,13 @@ $
 $
 
 Für eine QF mit vorgegebenen Knoten $c_1 < ... c_s$ können die Gewichte genau
-dann mi $b_k = integral_0^1 underbrace(L_k (x), #place(center, $L_k (x) = sum_(j=1,j != k)^s
+dann mit $b_k = integral_0^1 underbrace(L_k (x), #place(center, $L_k (x) = product_(j=1,j != k)^s
 (x-c_j)/(c_k - c_j)$)) d x$ eindeutig bestimmt werden wenn $p >= s$. 
 
 *Symmetrische QF*: 
 
 $
-b_k = b_(s+1-k) && c_k = 1 - c_(s+1-k) "also symmetrisch um "1/2" verteilt"
+b_k = b_(s+1-k) #h(1.5cm) ,c_k = 1 - c_(s+1-k) "also symmetrisch um "1/2" verteilt"
 $
 
 Die Ordnung p einer symmetrischen QF ist gerade. #TODO[Beweis]